智能網聯汽車可以提供更加安全、環保、便捷的出行解決方案，是未來智慧交通的重要組成部分和發展方向。然而，在保障傳統車輛安全之外，數據安全問題也逐漸受到關注。

近年來，我國智能網聯汽車發展迅速，根據國家工業信息安全發展研究中心日前發布的《智能網聯汽車數據安全研究》，2020年，我國智能網聯汽車銷量為303.2萬輛，同比增長107%，市場滲透率約為15%。2021年第一季度，L2級（半自動駕駛）智能網聯汽車的市場滲透率達到17.8%，新能源車中的L2級智能網聯汽車市場滲透率達30.9%。預計到2025年，我國L2、L3級（在特定環境中實現部分自動駕駛的操作）智能網聯汽車銷量占全部汽車銷量的50%，L4級（完全自動駕駛）智能網聯汽車開始進入市場，新增產值可達到8000億元。

在產業迅猛發展的同時，數據泄露風險加大、威脅個人隱私安全等問題也逐漸暴露出來，據統計，一輛智能網聯汽車每天會產生大約10TB的數據，駕乘人員的出行軌跡、駕乘習慣、車內語音圖像等個人信息都面臨著被泄露的風險。同時，黑客可以通過網絡攻擊劫持或控制車輛行駛，實施關閉引擎、突然制動、開關車門等操控。2020年全球針對智能網聯汽車的攻擊達到280余萬次。此外，車輛通過毫米波雷達、激光雷達等傳感器不斷大量收集、記錄周邊地理信息，數據泄露或將威脅國家安全。

隨著安全風險的加劇，汽車企業也積極加強基礎技術研發與數據安全技術應用，提升核心基礎技術安全可控能力。如蔚來汽車開展數據脫敏，解綁身份信息，加密存儲；長城汽車建立數據安全管理機制，明確不同場景的數據保護方案及措施，建立數據使用的安全管控機制等；奇瑞汽車制定數據管理規定和數據治理的標準體系；理想汽車強化準入機制和統一賬號身份管理等。

這份研究報告指出，對于網絡安全企業來說，智能網聯汽車數據安全市場“大有可為”，智能網聯汽車發展帶來了巨大的網絡安全市場，尤其是當前安全防護產品尚不能滿足智能網聯汽車的安全需求，安全解決方案路徑尚未達成一致，安全產品應用尚存在諸多問題。建議加大數據安全產品和解決方案的創新與推廣力度，探索適用智能網聯汽車場景的網絡安全保險方案。

對于政府部門來說，智能網聯汽車安全產業標準法規尚不健全，存在多頭監管等問題，急需出臺數據安全分類分級指南。該研究報告建議，政府應積極統籌智能網聯汽車產業發展與數據安全保護，根據應用場景確定不同的數據管理要求，加快推動行業數據分類分級建設，適時推進智能汽車網絡安全強制測試，完善智能網聯汽車和自動駕駛專屬保險體系，重點關注跨境數據流動問題，加強國際交流，積極參與國際規則制定。